Kalendář

Připravujeme pro vás kalendář s "earnings calls", IPOs, SPAC mergery a dalším.

Hlavní události dne s vlivem na trhy

Definice zbytkového součtu čtverců (RSS)

AkciePrůvodce.cz > Investování  > Fundamentální analýza  > Definice zbytkového součtu čtverců (RSS)

Definice zbytkového součtu čtverců (RSS)

Co je to zbytkový součet čtverců (RSS)?

Reziduální součet čtverců (RSS) je statistická technika používaná k měření množství rozptylu v datové sadě, která není vysvětlena regresním modelem. Regrese je měření, které pomáhá určit sílu vztahu mezi závislou proměnnou a řadou dalších proměnných proměnných nebo nezávislých proměnných.

Zbytkový součet čtverců měří množství chyby zbývající mezi regresní funkcí a souborem dat. Menší zbytkový součet čtverců představuje regresní funkci. Zbytkový součet čtverců – známý také jako součet čtverců reziduí – v podstatě určuje, jak dobře regresní model vysvětluje nebo představuje info v modelu.

Shrnutí

  • Reziduální součet čtverců (RSS) je statistická technika používaná k měření množství rozptylu v datové sadě, která není vysvětlena regresním modelem.
  • Zbytkový součet čtverců je jednou z mnoha statistických vlastností, které se těší renesanci na finančních trzích.
  • V ideálním případě by součet čtverců zbytků měl být menší nebo nižší hodnota v jakémkoli regresním modelu.

Porozumění zbytkovému součtu čtverců (RSS)

Finanční trhy jsou stále více kvantitativně řízeny jako takový při hledání hrany používá mnoho investorů při rozhodování pokročilé statistické techniky. Significant information, strojové učení a aplikace umělé inteligence dále vyžadují použití statistických vlastností jako vodítko professional současné investiční strategie. Zbytkový součet čtverců – neboli statistik RSS – je jednou z mnoha statistických vlastností, které se těší renesanci.

Statistické modely používají investoři a správci portfolia ke sledování ceny investice a pomocí těchto údajů k předpovídání budoucích pohybů. Studie zvaná regresní analýza může zahrnovat analýzu vztahu cenových pohybů mezi komoditou a akciemi společností zabývajících se produkcí komodity.

Libovolný design může mít odchylky mezi predikovanými hodnotami a skutečnými výsledky. Ačkoli odchylky lze vysvětlit regresní analýzou, zbytkový součet čtverců představuje odchylky nebo chyby, které nejsou vysvětleny.

Vzhledem k tomu, že lze provést dostatečně složitou regresní funkci, aby se vešly téměř do jakéhokoli souboru dat, je nutné provést další studii, aby se zjistilo, zda je regresní funkce ve skutečnosti užitečná professional vysvětlení rozptylu datové sady. Typicky je však v každém modelu ideální menší nebo nižší hodnota zbytkového součtu čtverců, protože to znamená, že v datové sadě jsou menší variace. Jinými slovy, čím nižší je součet čtverců reziduí, tím lepší je regresní design při vysvětlování dat.

0/5 (0 Reviews)
Žádné příspěvky

Komentář
Jméno
E-mail
Web

error: