Kalendář


Připravujeme pro vás kalendář s "earnings calls", IPOs, SPAC mergery a dalším.

Hlavní události dne s vlivem na trhy

Definice datového skladu

Definice datového skladu

Co je datové sklady?

Datové sklady jsou elektronické úložiště velkého množství informací podnikem nebo organizací. Skladování dat je důležitou součástí business enterprise inteligence, která využívá analytické techniky professional obchodní facts.

Koncept datového skladu představili v roce 1988 vědci IBM Barry Devlin a Paul Murphy. Potřeba skladovat facts se vyvinula, když se počítačové systémy staly složitějšími a zvládly rostoucí množství dat. Klíčovou knihou o datových skladech je WH Inmon „Building the Details Warehouse“, která byla poprvé vydána v roce 1990 a od té doby byla několikrát přetištěna.

Jak funguje datové sklady

Datové sklady se používají k poskytnutí lepšího vhledu do výkonnosti společnosti porovnáním dat konsolidovaných z různých heterogenních zdrojů. Datový sklad je určen ke spouštění dotazů a analýz historických dat odvozených z transakčních zdrojů.

Jakmile jsou knowledge začleněna do skladu, nemění se a nelze je změnit, protože datový sklad spouští analýzy událostí, které již nastaly, a to zaměřením na změny v čase. Skladovaná details musí být uložena způsobem, který je bezpečný, spolehlivý, snadno načtitelný a snadno spravovatelný.

K vytvoření datového skladu jsou podniknuty určité kroky. Prvním krokem je extrakce dat, která zahrnuje shromažďování velkého množství dat z více zdrojových bodů. Poté, co byla knowledge zkompilována, prochází vyčištěním dat, procesem česání dat kvůli chybám a opravou nebo vyloučením nalezených chyb.

Vyčištěná details jsou poté převedena z formátu databáze do formátu skladu. Jakmile jsou facts uložena ve skladu, procházejí tříděním, konsolidací, shrnutím atd., Aby byla koordinovanější a snadněji použitelná. Postupem času se do skladu přidává více dat, protože se aktualizuje více zdrojů dat.

Shrnutí

  • Datové sklady jsou elektronické úložiště velkého množství informací podnikem nebo organizací.
  • Datový sklad je navržen pro spouštění dotazů a analýz historických dat odvozených z transakčních zdrojů professional účely organization intelligence a dolování dat.
  • Datové sklady se používají k poskytnutí lepšího vhledu do výkonnosti společnosti porovnáním dat konsolidovaných z více heterogenních zdrojů.

Zvláštní úvahy: dolování dat

Podniky mohou skladovat data professional použití při průzkumu a těžbě dat a hledat vzory informací, které jim pomohou zlepšit jejich obchodní procesy. Dobrý systém datového skladu může také usnadnit různým oddělením v rámci společnosti přístup k datům ostatních.

Například datový sklad může společnosti umožnit snadno posoudit details prodejního týmu a pomoci při rozhodování o tom, jak zlepšit prodej nebo zefektivnit oddělení. Podnik se může rozhodnout zaměřit se na výdajové návyky svých zákazníků, aby lépe umístil své produkty a zvýšil prodej.

Díky datovému skladu může společnost shromažďovat historická information o výdajích svých zákazníků v minulosti – řekněme 20 allow – a provádět na nich analýzu. Výsledné informace by mohly poskytnout vhled do preferencí svých spotřebitelů denní doba, měsíc nebo rok s vyšším prodejem nebo zákazník s nejvyššími výdaji za rok.

Efektivní ukládání a správa dat jsou také tím, co umožňuje procesy, jako je iniciování rezervací cestování a používání bankomatů.

Proces dolování dat se dělí na pět kroků:

  1. Organizace shromažďují facts a načítají je do svých datových skladů.
  2. Poté ukládají a spravují info, a to buď na vlastních serverech, nebo v cloudu.
  3. Obchodní analytici, manažerské týmy a profesionálové v oblasti informačních technologií přistupují k datům a určují, jak je chtějí uspořádat.
  4. Aplikační application poté třídí information na základě výsledků uživatele
  5. Konečný uživatel nakonec prezentuje info ve snadno sdíleném formátu, jako je graf nebo tabulka.

Datové sklady vs. databáze

Datový sklad nemusí být nutně stejný koncept jako standardní databáze. Databáze je transakční systém, který je nastaven tak, aby sledoval a aktualizoval data v reálném čase, aby měl k dispozici pouze nejnovější facts. Datový sklad je naprogramován tak, aby agregoval strukturovaná facts po určitou dobu. Například databáze může mít pouze nejnovější adresu zákazníka, zatímco datový sklad může mít všechny adresy, na kterých zákazník žil posledních 10 enable.

Kliněte pro ohodnocení článku!
[Celkem: 0 Průměrné hodnocení: 0]
Žádné příspěvky

Komentář
Jméno
E-mail
Web

error: