Kalendář


Připravujeme pro vás kalendář s "earnings calls", IPOs, SPAC mergery a dalším.

Hlavní události dne s vlivem na trhy

Co je zvonová křivka?

Zvonková křivka je běžný typ rozdělení professional proměnnou, známý také jako normální rozdělení. Termín „zvonová křivka“ pochází ze skutečnosti, že graf použitý k zobrazení normálního rozdělení sestává ze symetrické křivky ve tvaru zvonu.

Nejvyšší bod na křivce nebo horní část zvonku představuje nejpravděpodobnější událost v řadě dat (jeho průměr, režim a medián v tomto případě), zatímco všechny ostatní možné výskyty jsou symetricky rozloženy kolem průměru a vytvářejí dolů klesající křivku na každé straně píku. Šířka křivky zvonu je popsána její směrodatnou odchylkou.

Shrnutí

  • Zvonková křivka je graf znázorňující normální rozdělení, který má tvar připomínající zvon.
  • Horní část křivky ukazuje průměr, režim a medián shromážděných dat.
  • Jeho standardní odchylka zobrazuje relativní šířku zvonové křivky kolem průměru.
  • Bell křivky (normální rozdělení) se běžně používají ve statistikách, včetně analýzy ekonomických a finančních údajů.

Porozumění Bell Curve

Termín „zvonová křivka“ se používá k popisu grafického zobrazení normálního rozdělení pravděpodobnosti, jehož základní standardní odchylky od průměru vytvářejí zakřivený tvar zvonu. Směrodatná odchylka je měření používané ke kvantifikaci variability rozptylu dat v sadě daných hodnot kolem průměru. Průměr zase odpovídá průměru všech datových bodů v datové sadě nebo sekvenci a bude nalezen v nejvyšším bodě zvonové křivky.

Finanční analytici a investoři často používají normální rozdělení pravděpodobnosti při analýze výnosů cenného papíru nebo celkové tržní citlivosti. Ve financích jsou standardní odchylky, které zobrazují výnosy cenného papíru, známé jako volatilita.

Například akcie, které zobrazují křivku zvonu, jsou obvykle akcie s modrým čipem a ty, které mají nižší volatilitu a předvídatelnější vzorce chování. Investoři používají normální rozdělení pravděpodobnosti minulých výnosů akcií k předpokladům ohledně očekávaných budoucích výnosů.

Kromě učitelů, kteří při porovnávání výsledků testů používají křivku, se křivka zvonku často používá také ve světě statistik, kde ji lze široce použít. Bell křivky jsou také někdy použity v řízení výkonu, umisťování zaměstnanců, kteří vykonávají svou práci průměrným způsobem, do normálního rozdělení grafu. Vysoký a nejnižší výkon jsou zastoupeni na obou stranách s klesajícím sklonem. To může být užitečné pro větší společnosti při provádění kontroly výkonu nebo při rozhodování o řízení.

„Zvonová křivka“ nebo normální rozdělení.
Obrázek Julie Bang © Investopedia 2019

Příklad zvonové křivky

Šířka zvonové křivky je definována její směrodatnou odchylkou, která se vypočítá jako úroveň variace dat ve vzorku kolem střední hodnoty. Například pomocí empirického pravidla, pokud se shromáždí 100 testovacích skóre a použije se v normálním rozdělení pravděpodobnosti, 68% těchto testovacích skóre by mělo spadat do jedné standardní odchylky nad nebo pod průměr. Přesunutí dvou směrodatných odchylek od průměru by mělo zahrnovat 95% ze 100 shromážděných skóre testu. Posunutí tří standardních odchylek od průměru by mělo představovat 99,7% skóre (viz obrázek výše).

Výsledky testu, které jsou extrémními odlehlými hodnotami, například skóre 100 nebo , by byly považovány za datové physique s dlouhým ocasem, které následně leží přímo mimo rozsah tří směrodatných odchylek.

Bell Curve vs. Non-Typical Distribuce

Normální předpoklad rozdělení pravděpodobnosti však ve finančním světě neplatí vždy. Je možné, aby akcie a jiné cenné papíry někdy zobrazovaly neobvyklé distribuce, které se nepodobají zvonové křivce.

Non-normální rozdělení mají tlustší ocasy než křivka zvonu (normální pravděpodobnost) rozdělení. Tlustší ocas, který zkresluje negativní signály investorům, že existuje větší pravděpodobnost negativních výnosů.

Omezení zvonové křivky

Hodnocení nebo hodnocení výkonu pomocí zvonové křivky nutí skupiny lidí kategorizovat jako špatné, průměrné nebo dobré. Pro menší skupiny bude muset kategorizovat stanovený počet jednotlivců v každé kategorii, aby se vešly na křivku, medvědi jednotlivcům. Jako někdy to mohou být všichni jen průměrní nebo dokonce dobří pracovníci nebo studenti, ale vzhledem k potřebě přizpůsobit své hodnocení nebo známky zvonové křivce jsou někteří jednotlivci nuceni do chudé skupiny. Ve skutečnosti nejsou data úplně normální. Někdy existuje šikmost nebo nedostatek symetrie mezi tím, co spadá nad a pod průměr. Jindy jsou tučné ocasy (nadměrná špičatost), takže události ocasu jsou pravděpodobnější, než by předpovídalo normální rozdělení.

Kliněte pro ohodnocení článku!
[Celkem: 0 Průměrné hodnocení: 0]
Žádné příspěvky

Komentář
Jméno
E-mail
Web